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什么是同态滤波 与频域滤波有什么关系 谢谢

发布时间:2019-07-24 23:52 来源:未知 编辑:admin

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  知道合伙人教育行家采纳数:6340获赞数:131972本人毕业于河西学院计算机系,本科学位,自2008年毕业以来任九年级数学教师至今。向TA提问展开全部同态滤波简介:

  同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法,它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础,利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性,避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。

  同态滤波的基本原理是:将像元灰度值看作是照度和反射率两个组份的产物。由于照度相对变化很小,可以看作是图像的低频成份,而反射率则是高频成份。通过分别处理照度和反射率对像元灰度值的影响,达到揭示阴影区细节特征的目的。

  频域滤波一般都将信号变换到频域,再同所设计的窗函数项乘,然后反变换到时域。窗函数是根据所需滤除的频率分量所决定的。数字域上常用的滤波是FIR,IRR。还有一种同态滤波是分离两个卷积分量的。

  从图像的形成和其光特性看,一幅图像是由光源的照度分量i(m,n)和目标场的反射分量r(m,n)组成,即f(m,n)=i(m,n)*r(m,n)。

  理想情况下照度分量应该是常数,这时f(m,n)可以不失真的反应r(m,n)。

  同态滤波的原理:将灰度值看成是照度和反射率的产物,由于照度相对较小,可以看做图像的低频成分,而反射率是高频成分。通过分别处理照度和反射率对像元灰度值的影响,达到揭示阴影区细节特征的目的。

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